1 Abstract

Lorem ipsum dolor sit amet, est ad doctus eligendi scriptorem. Mel erat falli ut. Feugiat legendos adipisci vix at, usu at laoreet argumentum suscipiantur. An eos adhuc aliquip scriptorem, te adhuc dolor liberavisse sea. Ponderum vivendum te nec, id agam brute disputando mei.

2 Introduction

Lorem ipsum dolor sit amet, est ad doctus eligendi scriptorem. Mel erat falli ut. Feugiat legendos adipisci vix at, usu at laoreet argumentum suscipiantur. An eos adhuc aliquip scriptorem, te adhuc dolor liberavisse sea. Ponderum vivendum te nec, id agam brute disputando mei.

Putant numquam tacimates at eum. Aliquip torquatos ex vis, mei et quando debitis appareat, impetus accumsan corrumpit in usu. Nam mucius facilis singulis id, duo ei autem imperdiet instructior. Cu ceteros alienum mel, id vix putant impedit, ex idque eruditi forensibus eum. Posse dicunt id usu. Ei iracundia constituto sed, duo ne exerci ignota, an eum unum conceptam.

Has audire salutandi no, ut eam dicat libris dicunt. Pri hendrerit quaerendum adversarium ea, dicat atqui munere et sea. Illum insolens eos ne, eu enim graece rationibus mea. At postea utamur mel, eius nonumes percipitur at vis. Numquam similique in per, te quo saepe utroque pericula.

Ea nonumy volumus usu, no mel inermis dissentias. Dico partiendo vituperatoribus eum et. Mea accusam convenire te, usu populo qualisque gloriatur ut. Eu eum oratio altera option, ad mea ignota scriptorem. Ne suas latine vix, eos oblique sanctus pertinax cu.

3 Methods

Lorem ipsum dolor sit amet, est ad doctus eligendi scriptorem. Mel erat falli ut. Feugiat legendos adipisci vix at, usu at laoreet argumentum suscipiantur. An eos adhuc aliquip scriptorem, te adhuc dolor liberavisse sea. Ponderum vivendum te nec, id agam brute disputando mei.

Putant numquam tacimates at eum. Aliquip torquatos ex vis, mei et quando debitis appareat, impetus accumsan corrumpit in usu. Nam mucius facilis singulis id, duo ei autem imperdiet instructior. Cu ceteros alienum mel, id vix putant impedit, ex idque eruditi forensibus eum. Posse dicunt id usu. Ei iracundia constituto sed, duo ne exerci ignota, an eum unum conceptam.

3.1 Equations

The deterministic part of the model is defined by this in-line equation as \(\mu_i = \beta_0 + \beta_1x\), and the stochastic part by the centered equation:

\[ \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-(x-\mu_i)^2/(2\sigma^2)} \]

3.2 Tables

This is a GLM summary table.
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -0.03 0.11 -0.29 0.77
x 1.99 0.10 19.66 0.00

3.3 Plots

Relationship between x and y. The solid line is least-squares linear regression.

Relationship between x and y. The solid line is least-squares linear regression.

3.4 Citations

The relationship was first described by Halpern et al. (2006). However, there are also opinions that the relationship is spurious (Keil et al. 2012). We used R for our calculations (R Core Team 2015), and we used package knitcitations (Boettiger 2015) to make the bibliography.

4 Results and discussion

Lorem ipsum dolor sit amet, est ad doctus eligendi scriptorem. Mel erat falli ut. Feugiat legendos adipisci vix at, usu at laoreet argumentum suscipiantur. An eos adhuc aliquip scriptorem, te adhuc dolor liberavisse sea. Ponderum vivendum te nec, id agam brute disputando mei.

Putant numquam tacimates at eum. Aliquip torquatos ex vis, mei et quando debitis appareat, impetus accumsan corrumpit in usu. Nam mucius facilis singulis id, duo ei autem imperdiet instructior. Cu ceteros alienum mel, id vix putant impedit, ex idque eruditi forensibus eum. Posse dicunt id usu. Ei iracundia constituto sed, duo ne exerci ignota, an eum unum conceptam.

Has audire salutandi no, ut eam dicat libris dicunt. Pri hendrerit quaerendum adversarium ea, dicat atqui munere et sea. Illum insolens eos ne, eu enim graece rationibus mea. At postea utamur mel, eius nonumes percipitur at vis. Numquam similique in per, te quo saepe utroque pericula.

Ea nonumy volumus usu, no mel inermis dissentias. Dico partiendo vituperatoribus eum et. Mea accusam convenire te, usu populo qualisque gloriatur ut. Eu eum oratio altera option, ad mea ignota scriptorem. Ne suas latine vix, eos oblique sanctus pertinax cu.

References

Boettiger, C. (2015). Knitcitations: Citations for knitr markdown files. Retrieved from https://github.com/cboettig/knitcitations

Halpern, B.S., Regan, H.M., Possingham, H.P. & McCarthy, M.A. (2006). Accounting for uncertainty in marine reserve design. Ecol Letters, 9, 2–11. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1111/j.1461-0248.2005.00827.x

Keil, P., Belmaker, J., Wilson, A.M., Unitt, P. & Jetz, W. (2012). Downscaling of species distribution models: A hierarchical approach (R. Freckleton, Ed.). Methods Ecol Evol, 4, 82–94. Retrieved from http://dx.doi.org/10.1111/j.2041-210x.2012.00264.x

R Core Team. (2015). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Retrieved from http://www.R-project.org/