Materiale didattico per il corso di Classificazione e Analisi dei dati Multivariati AA 15/16, Università di Padova

In questa esercitazione di modelli di previsione per dati testuali, lavoreremo sul dataset usato da

sentipolc-evalita14

all’interno della fourth evaluation campaign of Natural Language Processing and Speech tools for Italian:

Evalita 2014.

Se inoltre siete interessati a parteciapre all’edizione del 2016

Evalita 2016

• descrizione dei task
• su Facebook o Twitter @EVALITAcampaign

---

Documenti e File Utili

• Atti del Convegno EVALITA-2014 Qui trovate la descrizione delle competizioni e i modelli usati dai vincitori della competizione (in particolare si veda: Basile et al. Overview of the Evalita 2014 SENTIment POLarity Classification Task, pag 50)
• Esempio preprocessing dei dati
• Dataset preprocessato e funzioni di valutazione dei risultati
• Esempio Modelli di predizione con modello lineare (analisi discriminate lineare)
• Esempio Modelli di predizione con alberi di classificazione

Il file zip con tutti i documenti e i file dati la potete scaricare da (in alto a destra, bottone verde): Clone or Download > Dowload ZIP

Set up R

Avrete bisogno di alcuni package R disponibili su CRAN (ad esempio tm), ma anche del package TextWiller disponibile su GitHub

# install.packages("devtools") 
library(devtools)
install_github("livioivil/TextWiller")