Análise de dados ambientais com R (ADAR)

Jonatan Tatsch, UFSM
Santa Maria, 14, março de 2018

Introdução

Análise de dados meteorológicos

Processo pelo qual adquire-se conhecimento, compreensão e percepção dos fenômenos meteorológicos a partir de observações (dados) qualitativas e quantitativas.


Ciência de dados

Etapas para abordagem de um problema

  1. Questão científica/problema
  2. Obtenção de dados: coleta/medida do(as) estado/condições da atmosfera
    • Instrumentos e sensores
  3. Processamento de dados: download —> limpeza —> formatação —>
    transformação —> controle de qualidade
    • ferramenta/software
      • conhecimento em programação
  4. Análise de dados
    • ferramenta/software
      • conhecimento em programação
  5. Solução para o problema
    • Proposta de um modelo
      • estatístico, empírico, ou fisicamente baseado
    • conhecimento em programação
  6. Apresentação/divulgação/publicação









Material do curso disponível no GitHub

Para saber mais sobre o R


Documentação oficial

Livros relacionados ao R

Fóruns:

Bibliografia

Básica

R FOR DATA SCIENCE. Garret Grolemund, Hadley Wickham. Chambers (O’Reilly). 2016.

EFFICIENT R PROGRAMMING. Colin Gillespie and Robin Lovelace. (O’Reilly). 2016.

R IN A NUTSHELL, A Desktop Quick Reference. 2nd Edition. (O’Reilly). 2012.

DISLAYING TIME SERIES, SPATIAL AND SPACE-TIME DATA WITH R. Oscar Lamigueiro. (CRS PRESS). 2014.

Complementar

HANDS-ON PROGRAMMING WITH R. 1998.Garret Grolemund (O'Reilly).

TIME SERIES ANALYSIS AN WITH APPLICATIONS IN R. 2008 Cryer J.D. & Chan K.S. (Springer)

MODERN OPTIMIZATION WITH R. Paulo Cortez (Springer). 2014

ADVANCED R. Hadley Wickham. (O’Reilly). 2015.

SIMULATION OF ECOLOGICAL AND ENVIRONMENTAL MODELS. Miguel Acevedo. 2012. CRC Press.