SOURCE
ssilibsvm.dll

SUMMARY
LibSVM LibSVM

DETAILS
LibSVM
  LibSVM  MODEL
 
           Support vector machine classifier
 
             +  params   CHAR   1024   ''   LOCK   libsvm parameters (see documentation, overwrites options) 
             +  svm   INT   1   '0'   LOCK   SVM type (multi-class: 0=C-SVC 1=nu-SVC, regression: 3=epsilon-SVR 4=nu-SVR) 
             +  kernel   INT   1   '2'   LOCK   Kernel type ( 0=linear: u'*v, 1=polynomial: (gamma*u'*v + coef0)^degree), 2=radial basis function: exp(-gamma*|u-v|^2), 3=sigmoid: tanh(gamma*u'*v + coef0) 
             +  degree   INT   1   '3'   LOCK   degree 
             +  gamma   DOUBLE   1   '0.00000'   LOCK   gamma 
             +  coef0   DOUBLE   1   '0.00000'   LOCK   coef0 
             +  nu   DOUBLE   1   '0.50000'   LOCK   nu in nu-SVC 
             +  C   DOUBLE   1   '1.00000'   LOCK   cost in C-SVC 
             +  eps   DOUBLE   1   '0.00100'   LOCK   set tolerance of termination criterion 
             +  p   DOUBLE   1   '0.10000'   LOCK   epsilon in loss function of epsilon-SVR 
             +  shrink   INT   1   '1'   LOCK   whether to use the shrinking heuristics (0=false,1=true) 
             +  srand   UINT   1   '0'   LOCK   if >0 use fixed seed to initialize random number generator, otherwise timestamp will be used 
             +  balance   INT   1   '0'   LOCK   balance #samples per class (0=off, 1=remove surplus, 2=create missing) 
             +  silent   BOOL   1   'false'   LOCK   suppress libsvm messages 
 


Built with Social Signal Interpretation (SSI) [v1.0.5]
(c) University of Augsburg
http://openssi.net