Informática para ingenieros¶

Tabla de contenido

• 1. Prefacio
  • 1.1. Acerca de la asignatura
  • 1.2. Informática en la ingeniería
  • 1.3. Estructura del libro
  • 1.4. Organización del curso
  • 1.5. Política de copias
• 2. Introducción
  • 2.1. Intérpretes y compiladores
  • 2.2. Instalación del software
  • 2.3. Ejecutar Python
  • 2.4. Elegir un entorno de programación
  • 2.5. Modo interactivo y modo script
  • 2.6. Un paseo por la sintaxis de Python
  • 2.7. Trabaja sobre lo visto
• 3. Elementos de un programa
  • 3.1. Expresiones primitivas y compuestas
  • 3.2. Tipos de datos en Python
  • 3.3. Funciones
• 4. Ramificación e iteración
  • 4.1. Ramificación
  • 4.2. Iteración
  • 4.3. Ejercicios
• 5. Abstracción con funciones
  • 5.1. Recursión
  • 5.2. Recursión
• 6. Listas, tuplas, conjuntos y diccionarios
  • 6.1. Mutabilidad en listas
  • 6.2. Slicing en listas
  • 6.3. Métodos de una lista
  • 6.4. Clonado de listas
  • 6.5. Comprensiones de listas
• 7. Ejemplos de divide y vencerás
  • 7.1. Torres de Hanoi
  • 7.2. Ordenación: Merge sort
  • 7.3. Ordenación: Quicksort
• 8. Prueba y depuración de software
  • 8.1. Las pruebas primero
  • 8.2. Casos de prueba
• 9. Operaciones con listas
  • 9.1. Subconjunto de una lista
  • 9.2. Intersección de listas
  • 9.3. Powerset
• 10. Operaciones con bits
  • 10.1. Sistemas de numeración posicionales
  • 10.2. Conversiones de base
  • 10.3. Números con signo
  • 10.4. Operadores de bits
  • 10.5. Seleccionar bits de un número
• 11. Pago de balance de tarjeta de crédito en un año
  • 11.1. 1. Pago mínimo de 10€
• 12. 2. Pago múltiplo de 0.01€
• 13. Trabajo en grupo 2015 (Datos AEMET)
• 14. Ejercicios simples
  • 14.1. Coordenadas geográficas
  • 14.2. Reproducción de insectos
• 15. Examen extraordinario (2016)
• 16. Bloque 1. Ejercicios sencillos
  • 16.1. Rombo con caracteres ascii
  • 16.2. Suma de fecha y días
  • 16.3. Regresión lineal
• 17. Bloque 2. Ley D’Hont
• 18. Recuperación de prueba de progreso
  • 18.1. Vocales a números
  • 18.2. Iniciales
  • 18.3. Traza de una matriz cuadrada
  • 18.4. Opciones de compra
• 19. Gráficas con Python
• 20. Torres de Hanoi
  • 20.1. Usando generadores
  • 20.2. Interfaces de usuario con Jupyter Notebook
• 21. Lab 1.1: Familiarización
• 22. Lab 2: Bucles, listas y cadenas
• 23. Lab 3: Archivos y manipulación de cadenas
• 24. El problema de la mochila 0-1
  • 24.1. Enumeración exhaustiva
• 25. Navegación web con Python
  • 25.1. Conceptos previos
  • 25.2. Navegación con urllib
  • 25.3. Navegación con requests
• 26. Enumeración exhaustiva
• 27. Algoritmo voraz
  • 27.1. Simplificando
• 28. Un paseo con Python
  • 28.1. Álgebra matricial
  • 28.2. Cálculo simbólico
  • 28.3. Gráficos
• 29. Permutaciones de n elementos
  • 29.1. Usando generadores
• 30. Problema de las 8 damas
  • 30.1. Análisis previo
• 31. Procesamiento de XML
  • 31.1. Leer con ElementTree
  • 31.2. Leer con BeautifulSoup
• 32. Prueba de progreso 1ºA
  • 32.1. 1. Filtrado de señales
  • 32.2. 2. Nota numérica
  • 32.3. Rúbrica de evaluación
• 33. Prueba de progreso 1ºB
  • 33.1. 1. Filtrado de señales (IIR)
  • 33.2. 2. Diezmado e interpolación
  • 33.3. Rúbrica de evaluación
• 34. Prueba de progreso 1ºC
  • 34.1. 1. Convolución de señales
  • 34.2. 2. Piedra, papel o tijera
  • 34.3. Rúbrica de evaluación
• 35. Distancia Minkowski
  • 35.1. Ejemplo de funcionamiento:
  • 35.2. Solución
• 36. Distancia a una agrupación
  • 36.1. Ejemplo de funcionamiento:
  • 36.2. Solución
• 37. Centroide de un agrupamiento
  • 37.1. Ejemplo de funcionamiento:
  • 37.2. Solución
• 38. Cuadrado mágico
  • 38.1. Ejemplo de funcionamiento:
  • 38.2. Solución
• 39. Polígonos regulares
  • 39.1. Ejemplo de funcionamiento:
  • 39.2. Solución
• 40. Estrella cirscunscrita
  • 40.1. Ejemplo de funcionamiento
  • 40.2. Solución
• 41. Mosaicos
  • 41.1. Ejemplo de funcionamiento:
  • 41.2. Solución
• 42. Curvas fractales
  • 42.1. Ejemplo de funcionamiento
  • 42.2. Solución
• 43. Ley de Benford
  • 43.1. Ejemplo de funcionamiento:
  • 43.2. Solución
• 44. Error cuadrático medio
  • 44.1. Ejemplo de funcionamiento:
  • 44.2. Solución
• 45. Problema del asno de Buridán
  • 45.1. Solución
• 46. Triángulo numérico
  • 46.1. Solución
• 47. Archivos con Python
  • 47.1. Lectura de archivos CSV
  • 47.2. Caso de estudio: Censo de viviendas
• 48. Sopa de letras
• 49. Resolución de Sudokus
  • 49.1. Modelo de Sudoku
  • 49.2. Comprobaciones del invariante de representación
  • 49.3. Creación de Sudokus
  • 49.4. Restricciones con clases
  • 49.5. Sudokus difíciles
• 50. Sudoku al estilo de P. Norvig
• 51. Sudoku
  • 51.1. Comprobar Sudoku
• 52. El tour del caballo
• 53. Trabajo en grupo (curso 2016-2017)
  • 53.1. 1. Rango de una matriz
  • 53.2. 2. Solución de sistema de ecuaciones
  • 53.3. 3. Inversa de una matriz
• 54. Resumen de métodos computacionales
  • 54.1. Conjeturar y comprobar
  • 54.2. Enumeración exhaustiva
  • 54.3. Búsqueda por bisección
  • 54.4. Método de Newton-Raphson
  • 54.5. Divide y vencerás
  • 54.6. Programación dinámica
  • 54.7. Poda del espacio de búsqueda
• 55. Apéndice: Python básico
  • 55.1. Expresiones
  • 55.2. Variables
  • 55.3. Funciones
  • 55.4. Bifurcación
  • 55.5. Repetición
  • 55.6. Listas
  • 55.7. Tuplas
  • 55.8. Diccionarios
  • 55.9. Conjuntos
  • 55.10. Rodajas (slices)
• 56. Apéndice. Biblioteca estándar
  • 56.1. Formateo de cadenas
• 57. Apéndice. Aspectos avanzados
  • 57.1. Generadores
  • 57.2. Comprehensions
• 58. Apéndice. Operadores
  • 58.1. Operadores aritméticos
  • 58.2. Operadores de comparación
  • 58.3. Operadores lógicos
• 59. Sobre este libro